Modul Pertanian Cerdas Aeroponik Indoor Vertikulur dengan Metode Pengendalian Machine Learning dan Realtime Operating System berbasis Internet of Things
...
Nama
Michael MGP Simatupang
Perguruan Tinggi

Penduduk Indonesia terus mengalami perkembangan dan diprediksi di tahun 2030 akan mencapai 300 juta jiwa. Jumlah penduduk Indonesia yang banyak dapat menjadi tantangan yang sangat besar terkait dengan ketahanan pangan. Agrikultur yang justru menjadi kunci ketahanan pengan justru kini terancam akibat pengalihan lahan pertanian hingga 600.000 hektare pertahunnya. Beberapa teknologi telah diterapkan untuk menjawab permasalahan ketahanan pangan salah satunya hidroponik. Disamping keunggulannya yang fleksibel terhadap tempat pembudidayaan, Hidroponik masih memerlukan ruang yang cukup besar dan rentan terhadap penyakit. Oleh sabab itu penelitian mengusulkan Modul Pertanian Cerdas Aeroponik Indoor  Vertikulur dengan Metode Pengendalian Machine Learning dan Realtime Operating System berbasis Internet of Things. Menurut penelitian sebelumnya pertanian vertikulur aeroponik terbukti dapat menghasilkan produk pertanian yang lebih banyak dibanding dengan hidroponik konvensional. Tidak hanya itu penerapan salah satu metode Artificial Intelligence yaitu Machine Learning (ML) sangat mendukung dalam meningkatkan produktivitas. ML kerap digunakan untuk melakukan pengendalian cerdas pada sistem pertanian. Dalam penelitian ini, metode Machine Learning yang digunakan adalah Deep Neural Network (DNN),  metode ini sangat kuat untuk menerima data latih yang sangat banyak. Hal ini yang buat metode ini sangat cocok untuk mengendalikan sistem pertanian secara cerdas. Dalam proses penelitian, sayur selada dipilih sebagai objek yang akan diteliti. Selama prosedur penelitian seluruh aktivitas pengumpulan data dilakukan menggunakan Internet of Things memanfaatkan sensor nirkabel untuk mendapatkan data secara realtime. Data yang terkumpul akan digunakan dalam pembuatan model DNN yang optimal. Diharapkan melalui penelitian ini, pertanian hidroponik dapat memiliki tingkat produktivitas yang tinggi sehingga dapat beradaptasi dengan perkembangan penduduk di Indonesia

 

back to top